Ministros de finanzas, directores de bancos y ejecutivos de finanzas expresaron serias preocupaciones por un poderoso y nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) que, según temen, podría comprometer la seguridad de los sistemas financieros globales. El origen de esa preocupación es el sistema Claude Mythos, el más reciente desarrollo de la firma estadounidense Anthropic.
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Esta empresa emergente dedicada al desarrollo de IA ya puso a disposición el modelo para gigantes tecnológicos como Amazon Web Services, CrowdStrike, Microsoft y Nvidia, como parte de la iniciativa “Project Glasswing”. La compañía lo describe como un esfuerzo por asegurar el software más crítico del mundo.
Claude Mythos: qué es y por qué generó preocupación entre las entidades financieras
Anthropic tomó la inusual decisión de retrasar el lanzamiento público de su nuevo modelo de inteligencia artificial porque los testeos internos revelaron que Mythos posee una capacidad sin precedentes para identificar y explotar miles de vulnerabilidades de software de alta gravedad. Entre ellas, se incluyen las fallas de tipo “zero-day”, que son los errores de seguridad en un programa que los hackers descubren y aprovechan antes de que sus creadores sepan que existe.
En una prueba realizada por el Instituto de Seguridad en IA del Reino Unido, Mythos completó con éxito una simulación de ciberataque autónomo de 32 pasos, una tarea que típicamente requiere equipos especializados. El hallazgo despertó inquietud inmediata entre reguladores que aún no terminan de dimensionar el alcance real del modelo.
La amenaza sobre instituciones financieras de importancia sistemática, es decir, bancos cuya caída podría desencadenar una depresión global, despertó alarmas a nivel internacional. El secretario del Tesoro de Estados Unidos, Scott Bessent, convocó a los directores ejecutivos de los mayores bancos del país a una reunión para analizar las capacidades ofensivas en materia cibernética del ejemplar.
Por su parte,el ministro de Finanzas de Canadá, François-Philippe Champagne, confirmó que Mythos fue ampliamente debatido en una reunión del Fondo Monetario Internacional (FMI) realizada en Estados Unidos. El funcionario calificó la situación como un “unknown unknown”, o sea, una amenaza cuya magnitud todavía no puede ser completamente evaluada, y la comparó con el desafío que representó en su momento la era nuclear en términos de la necesidad de establecer salvaguardas.
Inteligencia artificial: qué podría pasar si este modelo se hace público
Como ya se mencionó, Anthropic opera actualmente bajo el protocolo Project Glasswing, el cual limita el acceso a Mythos a aproximadamente 40 organizaciones verificadas. Este enfoque de acceso restringido permite a estas instituciones usar el modelo para detectar y corregir sus propias vulnerabilidades antes de que actores maliciosos puedan desarrollar herramientas similares impulsadas por IA.
Sin embargo, existe el riesgo de que eso cambie. Líderes financieros advierten que un modelo con estas capacidades podría ser usado para lanzar ataques automatizados y de alta velocidad contra la infraestructura bancaria global, con el potencial de desencadenar una inestabilidad financiera generalizada.
La directora gerente del FMI, Kristalina Georgieva, fue directa al respecto. El sistema monetario internacional no cuenta hoy con las herramientas necesarias para protegerse frente a riesgos cibernéticos de esta magnitud, y reclamó atención urgente a las salvaguardas necesarias para garantizar la estabilidad financiera en un mundo dominado por la IA.
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Además, fuentes del sector financiero indicaron que otra importante empresa estadounidense de inteligencia artificial podría lanzar próximamente un modelo de capacidades similares a Mythos, pero sin las mismas salvaguardas que Anthropic aplicó.
El FMI ya señaló que la ciberseguridad vinculada a la IA será un tema central en la agenda internacional durante el resto de 2026. Por ahora, el mundo financiero permanece en estado de alerta mientras se intentan reparar las bases digitales que Mythos dejó en evidencia por su fragilidad frente a la inteligencia artificial.
