En pleno proceso de rebranding, Growlat se posiciona como una compañía tecnológica de alcance global, con fuerte presencia en Latinoamérica y expansión en Europa, que ofrece soluciones SaaS para empresas de todos los tamaños. Su propuesta se centra en resolver uno de los mayores desafíos actuales del ecosistema digital con inteligencia artificial (IA): la fragmentación de los datos.
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La inteligencia artificial y las nuevas tendencias que trae en marketing
A través de su plataforma, definida como un Data Marketing Hub, integra en un solo lugar la información proveniente de múltiples puntos de contacto —e-commerce, CRM, tiendas físicas y más— para construir un perfil 360° del cliente. Esto permite a las marcas diseñar audiencias hiperpersonalizadas y activar estrategias de comunicación “omnicanal”, desde email marketing hasta experiencias web dinámicas y marketing conversacional con inteligencia artificial, con el objetivo de generar vínculos más relevantes, fluidos y duraderos entre las empresas y sus consumidores.
Un ejemplo claro de cómo funciona esta lógica es el de los recordatorios automatizados basados en hábitos de consumo. Si una persona compra una crema que, por su uso diario, suele durar 30 días, la plataforma puede acompañar todo ese ciclo: desde una primera comunicación al momento de la compra, pasando por mensajes de uso o valor durante el período intermedio, hasta un recordatorio inteligente alrededor del día 25 para incentivar la recompra.
Todo esto ocurre de manera automatizada y, además, a través del canal que ese cliente prefiere. La clave está en analizar la interacción: si responde mejor a WhatsApp que al email —o viceversa—, la comunicación se adapta en consecuencia. Así, no solo se optimiza la conversión, sino que también se evita la saturación o el rechazo, priorizando siempre la relevancia por sobre la cantidad de impactos.
El usuario como personaje principal de las nuevas estrategias
En ese sentido, la plataforma no solo ejecuta acciones, sino que aprende del comportamiento del usuario para mejorar continuamente la experiencia. Desde la etapa de descubrimiento de una marca hasta la posventa, el objetivo es reducir fricciones y evitar errores comunes, como insistir con productos ya comprados o enviar promociones contraproducentes.
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Martín Stipelman, el jefe del desarrollo de negocios en Latinoamérica en Growlat, lo explica con facilidad: “Más allá del hype que hoy rodea a la inteligencia artificial como palabra de moda, la base de todo este ecosistema no es nueva: hace más de una década que el marketing automation permite a las empresas automatizar flujos de comunicación para escalar su relación con los clientes”.
Mencionando eso, resaltó la importancia de escuchar y entender al usuario: “Ya no se trata solo de automatizar mensajes, sino de entender la intención de compra, las emociones y el comportamiento del usuario para adaptar cada interacción de forma dinámica”.
Por su lado, Constanza Ochoa, quién está a cargo del área de experiencia al cliente, también suma su visión respecto a la interpretación de datos del usuario: “En ese sentido, el verdadero desafío –y también la oportunidad– está en construir una visión unificada del cliente al pasar de la comunicación masiva a la segmentación, y de ahí a la hiperpersonalización uno a uno”.
Para ella, este proceso implica reconocer que la misma persona puede interactuar de múltiples formas con una marca, pero sigue siendo una sola.
Sobre la capacidad de reinvención, María Eugenia García Cueto, jefa de Marketing en Growlat, remarcó: “El diferencial de Growlat hoy no pasa solo por la tecnología, sino por la capacidad de adaptación constante. Con un equipo de producto in-house y más de diez años de experiencia trabajando con clientes, la compañía logró desarrollar una dinámica ágil para leer el contexto, interpretar las necesidades reales del mercado y actuar en consecuencia”.
