Apple está desarrollando en silencio su propio modelo generativo de inteligencia artificial (IA) para competir directamente con ChatGPT y otros líderes del sector, como Gemini de Google o Claude de Anthropic.
El proyecto, que internamente está bajo el equipo denominado “Answers, Knowledge and Information” (AKI), busca crear un sistema de inteligencia artificial capaz de responder preguntas de conocimiento general utilizando datos disponibles en la web, con un enfoque conversacional y contextual mucho más avanzado que el que actualmente ofrece Siri.
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Inteligencia artificial: cómo sería el nuevo modelo generativo de Apple
Este nuevo modelo se integra dentro de Apple Intelligence, la plataforma de inteligencia artificial generativa presentada oficialmente en 2024, que ya cuenta con modelos lingüísticos entrenados por Apple capaces de funcionar tanto en el dispositivo como en la nube a través del sistema Private Cloud Compute.
A diferencia de otros asistentes, el objetivo de Apple es que su IA pueda mantener los más altos estándares de privacidad, una marca registrada de la empresa, ejecutando muchas tareas directamente desde el hardware del usuario. El modelo en desarrollo incluiría versiones de distintos tamaños, desde los 3 mil millones hasta los 150 mil millones de parámetros, este último comparable en capacidad a modelos de última generación como GPT‑4o.
La decisión de desarrollar su propio modelo en este momento responde a una combinación de factores estratégicos. Por un lado, Apple fue señalada como una de las grandes rezagadas en la carrera por la inteligencia artificial, especialmente frente a los avances de OpenAI y Google.
Por otro, existe una necesidad urgente de transformar a Siri, un asistente que quedó obsoleto frente a las capacidades que ofrecen los chatbots actuales. Durante la WWDC 2025, si bien se presentaron mejoras bajo el paraguas de Apple Intelligence, muchos especialistas consideraron que no fueron lo suficientemente disruptivas.
Esto impulsó a Apple a acelerar sus planes. Además, la empresa busca destacarse ofreciendo una alternativa más segura y privada, sin depender exclusivamente de modelos de terceros, como el que actualmente utiliza de OpenAI en ciertas funciones.
Para los usuarios, en tanto, implicaría una experiencia completamente renovada con Siri, capaz de responder con precisión y profundidad a preguntas complejas, generar texto de forma fluida, resumir contenidos, interpretar imágenes o actuar como un asistente de productividad real, todo manteniendo el foco en la privacidad.
Para los desarrolladores, la integración de estos modelos en el framework Foundation Models de Apple permitiría nuevas formas de interacción dentro de las apps, con funcionalidades de IA disponibles directamente desde el dispositivo, lo que reduciría la dependencia de la nube y mejoraría la velocidad de respuesta.
En el plano de la industria, el ingreso formal de Apple en el desarrollo de modelos generativos propios cambiaría el mapa competitivo. Si bien ya existen acuerdos con OpenAI para funciones limitadas, la intención a futuro parece ser reemplazar ese vínculo por una solución interna que le brinde mayor control y coherencia con sus políticas de privacidad y diseño.
El lanzamiento y los desafíos que enfrenta Apple
Sin embargo, los desafíos no son menores. Apple debe alcanzar una calidad comparable a la de los modelos más avanzados, resolver problemas típicos de las LLM como las alucinaciones o errores de interpretación, y al mismo tiempo garantizar que su IA no comprometa la experiencia de usuario ni su reputación de fiabilidad.
En cuanto al calendario, se estima que los primeros despliegues podrían ocurrir en 2026, cuando se espera una renovación total de Siri. Esto incluiría no solo mejoras técnicas, sino un nuevo enfoque de diseño y usabilidad, posiblemente con una interfaz más conversacional, contextualmente sensible y mejor integrada a todo el ecosistema de Apple.
Si logran cumplir con estas expectativas, la compañía no solo cerrará la brecha con sus competidores, sino que podría marcar un nuevo estándar de lo que significa tener inteligencia artificial personalizada, segura y útil desde el primer momento.
