Dishan Technology desarrolla una GPU de 2 nm compatible con CUDA que promete superar a NVIDIA en eficiencia energética. El mayor desafío: quién la fabricará.
Este nuevo acuerdo marca un punto de inflexión en la carrera global por la inteligencia artificial: inversión multimillonaria en chips de última generación, centros de datos más potentes, eficiencia energética y un nuevo estándar para el desarrollo de modelos de IA.
Un anuncio de la empresa de Jensen Huang plantea una pregunta clave para el futuro de la movilidad: ¿quién tendrá el control del cerebro de los autos del mañana?