La Inteligencia Artificial pisa fuerte en todo el mundo y se expande en diferentes rubros, industrias y mercados. De esta manera, nuevas tecnologías que incorporan IA se perfilan a ser tendencia en los próximos años. Entre ellas, parece haber modelos generativos más complejos, pero también emergen nuevas modalidades.
- Te puede interesar: Agentes de IA: ¿qué son, cómo funcionan y a cuáles profesiones amenazan?
Los agentes de la IA y las multimodalidades
En primer lugar, las grandes empresas de tecnología apuntan a los “agentes de la Inteligencia Artificial”. A diferencia con los chatbots tradicionales como Chat GPT, estos modelos dan un paso más. Además de responder al “prompt” que da el usuario, también procuran razonar y ayudar en lo que sea que se necesite.
Sin embargo, este tipo de tecnología todavía se encuentra en etapas de desarrollo muy tempranas, por lo que se ve muy difícil obtener resultados tangibles a corto plazo. Se espera que aparezcan versiones más concretas en los próximos años.
Aun así, las empresas abocadas a la IA se cargaron al hombro nuevas maneras de desarrollar los modelos generativos. Una de ellas es la Inteligencia Artificial multimodal. En este caso puntual, las plataformas buscan incorporar nuevos lenguajes y no solo limitarse al texto. De esta manera, se puede armar con un “prompt” una imagen, audio, video o combinar varias consignas intercaladas entre elementos multimedia.
Por otro lado, las empresas también están trabajando activamente en el concepto de “IA local”. Es decir, poder utilizar la Inteligencia Artificial para que pueda responder sin necesidad de estar conectado a Internet, ni conexión a la nube. Esto no solo ayudaría en la portabilidad y accesibilidad de la IA, sino que también colaboraría en la responsabilidad y ética de la privacidad de los datos, al no estar constantemente compartiendo información del usuario por la nube.
La Inteligencia Artificial activa en la medicina y en la movilidad
En el mundo de la medicina, la IA también surge como una nueva herramienta, casi fundamental. Se cree que en un futuro, gracias a sus algoritmos, podrán desarrollar y fabricar nuevos medicamentos. La identificación de drogas, analizar los datos biológicos y probar su eficacia podrían ser las próximas aplicaciones de la IA.
Por otro lado, la IA en vehículos y robots autónomos sigue avanzando, con aplicaciones desde la logística y entrega de productos hasta la agricultura. Esta área promete beneficios económicos y ambientales, al reducir y moderar la energía empleada en los diferentes estadios de procesos industriales.
Las grandes inversiones en IA han destacado la necesidad de hacerla más ecológica, dado el alto consumo energético para entrenar modelos avanzados. La sostenibilidad en IA implica usar soluciones de bajo consumo y optimizar infraestructuras para reducir la huella de carbono, en especial en centros de datos y proyectos a gran escala como los de IA generativa.
Además, la unión de la IA y la computación cuántica permite realizar simulaciones y resolver problemas de alta complejidad que están más allá de las capacidades de los ordenadores tradicionales.
- Te puede interesar: Inteligencia Artificial en el arte: ¿revolución o robo creativo?
La IA cuántica promete revolucionar la velocidad de procesamiento de datos y resolver problemas que los modelos tradicionales no pueden abordar. Este avance está impulsado por la colaboración de grandes empresas y laboratorios de investigación, y aunque su adopción comercial es limitada, su potencial de cambio es profundo, especialmente en sectores de investigación y desarrollo.
