InicioCiencia & TecnologíaInteligencia artificial para empresas: la nueva apuesta del mercado

Inteligencia artificial para empresas: la nueva apuesta del mercado

Con la creación de Restart, Daniel Nofal, Damián Maldini y Pablo Saubidet buscan acelerar la adopción de IA en compañías de Argentina y América Latina con soluciones que pueden implementarse en pocas semanas.

Treinta años de trayectoria compartida y un mismo hilo conductor: acercar la tecnología de vanguardia a quienes aún no la tienen. Así se presentan Daniel Nofal, Damián Maldini y Pablo Saubidet, quienes recientemente anunciaron la creación de Restart, una nueva compañía enfocada en llevar soluciones de inteligencia artificial (IA) a empresas de Argentina y América Latina.

En una presentación exclusiva, los emprendedores hicieron un recorrido por su propia historia y los objetivos que buscan: desde los días del ruido del dial-up hasta el presente marcado por algoritmos, datos y automatización inteligente.

Así se presentan Daniel Nofal, Damián Maldini y Pablo Saubidet, quienes recientemente anunciaron la creación de Restart, una nueva compañía enfocada en llevar soluciones de inteligencia artificial a empresas.

De la banda ancha a la inteligencia artificial

La historia que une a los tres fundadores comenzó hace más de tres décadas en Cablevisión. Allí impulsaron la creación de Fibertel, considerada la primera empresa de internet de banda ancha en América Latina.

Según recordó Saubidet, ese proyecto nació con una idea clara: llevar tecnología de punta a segmentos que aún no podían acceder a ella. La accesibilidad, explicaron, no se trataba solo de precio, sino también de calidad de servicio y condiciones de contratación.

Esa misma filosofía se mantuvo cuando lanzaron Iplan en 1999, enfocada inicialmente en las pequeñas empresas. Con el paso de los años, la compañía evolucionó de ser una empresa de telecomunicaciones a convertirse en una “techco”. Hoy, más de la mitad de su facturación proviene de servicios tecnológicos y de nube, lo que consolidó el puente hacia su nuevo proyecto.

La apuesta a la IA empresarial

El auge de la inteligencia artificial generó un nuevo escenario para las empresas medianas y grandes, lo que llevó a los fundadores a tomar una decisión estratégica: crear una compañía independiente.

Así nació Restart, un spin-off que mantiene el respaldo del grupo pero con una estructura y estrategia propias. La propuesta apunta a implementar soluciones de IA de forma rápida y con costos previsibles, evitando los largos procesos tradicionales de consultoría tecnológica.

IA aplicada a procesos reales

Uno de los diferenciales de la compañía es su metodología llamada IARC (IA Readiness Check), que evalúa si una organización está realmente preparada para implementar inteligencia artificial. El diagnóstico incluye factores como la calidad de los datos, la cultura organizacional y la adopción tecnológica.

“La inteligencia artificial es básicamente datos procesados. Si el dato es malo, lo único que hacés es amplificar el error”, explicaron.

A diferencia de los proyectos tecnológicos tradicionales que podían tardar años, Restart propone desarrollar un producto mínimo viable (MVP) en apenas cinco semanas y cobrar por consumo en lugar de por horas de consultoría.

El auge de la inteligencia artificial generó un nuevo escenario para las empresas medianas y grandes, lo que llevó a los fundadores a tomar una decisión estratégica: crear una compañía independiente.

Las tendencias que se vienen la IA empresarial

Uno de los fenómenos que observan con más atención es el avance de los agentes autónomos, sistemas capaces de ejecutar tareas complejas sin intervención humana constante.

“Creo que la tendencia más fuerte ahora es la de los agentes”, afirmó Nofa conversando con DEF, en referencia a herramientas que pueden operar de forma cada vez más independiente.

También planteó que la evolución futura de la inteligencia artificial podría estar marcada por sistemas capaces de mejorarse a sí mismos. En ese escenario, el software evaluaría su propio desempeño, mediría métricas y generaría nuevas versiones optimizadas de forma continua.

“La idea de fondo es que el propio sistema pueda correr una versión nueva de sí mismo, medir resultados y seguir mejorando”, explicó.

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