Inteligencia Artificial en el ámbito militar: “El desafío está en no perder el control humano”

Ya es un hecho que la Inteligencia Artificial (IA) gana cada vez mayor protagonismo en los distintos ámbitos de nuestra vida y, por supuesto, el militar no es la excepción: surge entonces la pregunta, ¿están las Fuerzas Armadas preparadas para enfrentar los desafíos de esta nueva tecnología?

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Hay algo seguro: quien controle este tipo de desarrollos será quien maneje el ritmo de la guerra y la información. Es decir, todo se reduce a una cuestión de poder. Las principales potencias militares lo saben muy bien, por eso están enfocadas en avanzar con proyectos que permitan acelerar el tiempo de toma de decisiones y de análisis de información para adelantarse a potenciales amenazas y operar drones o vehículos autónomos. 

DEF buscó conocer la opinión de distintos expertos con experiencia en el tema. En esta oportunidad, el ingeniero Hugo Borchert, actual director de Tecnología Informática en la Universidad Argentina de la Empresa (UADE) y especialista que, hace más de 30 años, está enfocado en los aspectos de seguridad de la información en las Fuerzas Armadas. 

Inteligencia artificial en todos los ámbitos de la defensa

-¿Qué áreas de la defensa podrían transformarse más profundamente con la incorporación de la IA?

-La Inteligencia Artificial está comenzando a tener impacto prácticamente en todos los ámbitos de la defensa, aunque, en mi opinión, hay cuatro áreas donde su influencia será especialmente significativa. Una de ellas es Inteligencia, Vigilancia y Reconocimiento (ISR), ya que gracias a la IA, es posible analizar enormes volúmenes de datos provenientes de sensores, satélites o drones en tiempo real y esto acelera la detección de amenazas y mejora la identificación de objetivos, alcanzando niveles de precisión muy difíciles de lograr para un operador humano.  También hay avances notables en Ciberdefensa y Seguridad de la Información, ya que los sistemas inteligentes pueden anticipar ataques, detectar comportamientos anómalos y reaccionar con gran rápidez.

Otra área clave son las operaciones autónomas, con el desarrollo de vehículos no tripulados (aéreos, terrestres o marítimos) que asumen tareas de reconocimiento o apoyo logístico sin exponer vidas humanas. Finalmente, la IA puede tener un papel cada vez más relevante en el apoyo a la toma de decisiones estratégicas, al permitir análisis complejos y simulaciones de escenarios. De todos modos, cuando hablamos de transformación, el desafío real está en cómo integrar estas nuevas capacidades sin perder el control humano ni el juicio crítico en cada decisión.

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-¿Qué líneas de investigación en IA pueden tener aplicación directa en el campo de la defensa?

-Existen varias líneas de investigación que hoy resultan especialmente prometedoras para el ámbito de la defensa. El aprendizaje automático y profundo (machine learning y deep learning) es quizás la más extendida, con usos que van desde el reconocimiento de imágenes hasta la predicción de movimientos o el análisis de señales. También cobra fuerza la fusión de datos multisensoriales, que busca combinar información de diferentes fuentes (por ejemplo, radares, satélites o sensores terrestres) para construir una visión más integrada del entorno operativo.
En el terreno de la ciberseguridad, los algoritmos de IA ya se utilizan para detectar vulnerabilidades antes de que sean aprovechadas. El procesamiento del lenguaje natural tiene, a su vez, un papel relevante en la inteligencia estratégica, por ejemplo, al analizar comunicaciones o identificar campañas de desinformación. Y, aunque aún está en una etapa inicial, la computación cuántica aplicada a la IA podría transformar por completo la criptografía y la simulación militar en el futuro.

“Sin profesionales capacitados, cualquier avance tecnológico termina dependiendo de terceros”

-¿Qué rol juega la formación de recursos humanos en el desarrollo de capacidades nacionales en IA aplicada a la seguridad y la defensa?

-La formación de ingenieros y científicos es, sin duda, la base de cualquier capacidad nacional en inteligencia artificial. Sin profesionales capacitados, cualquier avance tecnológico termina dependiendo de terceros, contar con especialistas propios permite desarrollar conocimiento soberano, reduciendo la dependencia de proveedores extranjeros en áreas críticas como las comunicaciones o la ciberdefensa. 

Además, tener una comunidad científica activa facilita la adaptación tecnológica: los modelos de IA evolucionan con rapidez y es indispensable disponer de personas capaces de entenderlos, ajustarlos o rediseñarlos según las necesidades locales. Esa formación debe incluir también una dimensión ética sólida, que ayude a comprender las implicaciones morales y jurídicas del uso de la tecnología. Más que un objetivo académico, se trata de un compromiso con la autonomía y la seguridad del país.

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-¿Cómo se podría fortalecer el vínculo entre la academia, la industria y las Fuerzas Armadas para aprovechar el potencial de la IA?

-Reforzar esa relación es clave para que la inteligencia artificial se convierta en una capacidad nacional concreta. Una posibilidad sería crear centros o polos de innovación donde universidades, empresas tecnológicas y organismos de defensa trabajen en conjunto en áreas como la ciberseguridad o los sistemas autónomos.
También sería valioso impulsar programas de formación y becas que conecten a estudiantes con proyectos vinculados a la defensa, así como plataformas de transferencia tecnológica que permitan que los avances académicos lleguen a la industria y, en última instancia, al ámbito operativo.
Más allá de los proyectos, es importante mantener espacios permanentes de intercambio entre científicos, empresarios y militares, para debatir no solo los avances técnicos, sino también los límites éticos y estratégicos del uso de la IA.

-¿Cuáles son los desafíos éticos o de soberanía tecnológica que surgen al incorporar IA en el ámbito militar?

-La incorporación de inteligencia artificial en defensa plantea dilemas complejos, tanto en el plano ético como en el de la soberanía tecnológica. Por ejemplo, desde el punto de vista ético, las cuestiones más sensibles tienen que ver con la responsabilidad en decisiones automatizadas y con el grado de control humano que debe mantenerse sobre los sistemas. También son preocupaciones constantes la transparencia de los algoritmos y la posibilidad de sesgos.

Y, en cuanto a la soberanía tecnológica, uno de los mayores retos es reducir la dependencia de proveedores externos. Poder desarrollar e implementar soluciones propias no sólo garantiza mayor autonomía, sino que permite proteger los datos y el conocimiento estratégico, que hoy son tan valiosos como las infraestructuras o el armamento.