Durante la instancia, se presentó el libro “Inteligencia Artificial para el Bien – Aplicaciones de la IA orientadas a la sostenibilidad, la acción humanitaria y la salud”, escrito por el uruguayo Juan Miguel Lavista, Corporate Vice President & Chief Data Scientist de Microsoft AI for Good Lab y publicado por Fundación TAEDA.
La presentación del libro Inteligencia Artificial para el Bien
El encuentro, realizado en el Teatro Solís, en Montevideo, contó con la apertura de Mario Montoto, presidente de la Fundación TAEDA e incluyó además un panel de conversación con reconocidos referentes uruguayos del ecosistema tecnológico y académico, en donde participó Lavista, además del ingeniero Nicolás Jodal, Co-Founder & CEO de GeneXus by Globant; y Daiana Beitler, PhD en Sociología por la London School of Economics, exdirectora de Filantropía de Microsoft Asia.
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“Es un orgullo poder presentar este libro en Uruguay y compartir parte del trabajo que venimos impulsando desde el laboratorio AI for Good. El país tiene una oportunidad muy interesante para aprovechar el potencial de la inteligencia artificial, con niveles de adopción que muestran que existe una base de personas, empresas y organizaciones de todo tipo trabajando con estas tecnologías. Esperamos que la publicación pueda contribuir a generar soluciones con impacto social y productivo”, señaló Lavista.
Mario Montoto también destacó la importancia de las nuevas tecnologías en Fundación Taeda: “Estamos desarrollando distintos programas vinculados a la inteligencia artificial, especialmente orientados a líderes y actores estratégicos de América Latina, creemos que comprender estas transformaciones es fundamental para poder aprovechar sus oportunidades y enfrentar sus desafíos”.
El libro explora el trabajo del laboratorio filantrópico AI for Good de Microsoft, que aborda problemas globales mediante soluciones basadas en datos e inteligencia artificial que puedan ser replicadas por emprendedores sociales, organizaciones filantrópicas y voluntarios. La publicación propone una hoja de ruta práctica para aplicar la IA de manera responsable, y presenta casos reales en los que esta tecnología funciona como un multiplicador de capacidades humanas para enfrentar desafíos sociales urgentes.
Entre las iniciativas destacadas del laboratorio se encuentran proyectos con impacto en América Latina, como Proyecto Guacamaya, que utiliza inteligencia artificial para monitorear la deforestación y el estado de los ecosistemas de la Amazonia en Colombia y Perú; SPARROW, una herramienta que permite medir y proteger la biodiversidad incluso en los lugares más remotos del planeta; y soluciones de salud basadas en IA para mejorar la detección temprana de enfermedades, como el desarrollo de sistemas de apoyo para el diagnóstico de retinopatía del prematuro en contextos con recursos limitados.
Esta semana, Microsoft y el gobierno de Uruguay anunciaron una nueva etapa de trabajo conjunto para profundizar el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial con impacto público, social y productivo, inaugurando en el Parque de Innovación del LATU el primer AI for Good Lab (Laboratorio de Inteligencia Artificial para el Bien) en America del Sur como evolución del actual Microsoft AI Co-Innovation Lab, que en sus primeros años de operación se consolidó como un hub regional de innovación en inteligencia artificial, acompañando a más de 200 organizaciones acelerando la adopción de IA.
De acuerdo con el AI Diffusion Report 2025, elaborado por Microsoft para analizar la adopción global de la inteligencia artificial, Uruguay lidera en Sudamérica y se posiciona entre los tres primeros lugares en América Latina en niveles de adopción de esta tecnología. Se ubica en el puesto 40 a nivel mundial. Según el informe, en el primer semestre de 2025 el 20,9% de la población en edad de trabajar en Uruguay utilizó estas tecnologías, cifra que ascendió a 22,5% en el segundo semestre del año.
Lavista es ingeniero en Sistemas por la Universidad Católica del Uruguay y cuenta con una maestría en Procesamiento de Datos por la Universidad Johns Hopkins. En 2018, cofundó el laboratorio Microsoft AI for Good a partir de un proyecto orientado a aplicar ciencia de datos contra el síndrome de muerte súbita de los lactantes. Esta investigación fue publicada en revistas médicas como Pediatrics y difundida en más de 100 medios de comunicación de todo el mundo.
