En el CES 2026, la feria tecnológica global que anticipa los lanzamientos más esperados del sector, NVIDIA presentó una nueva generación de tecnologías para vehículos autónomos que busca transformar profundamente cómo funcionan los autos sin conductor y competir con las propuestas actuales en el mercado, incluida la de Tesla.
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El nuevo producto que utiliza inteligencia artificial (IA) de Nvidia
La innovación central se llama Alpamayo, descrita por la compañía como el primer modelo de IA que razona como un humano para una conducción autónoma, capaz de interpretar situaciones complejas y tomar decisiones más sofisticadas en contextos límite que los sistemas tradicionales.
Esta tecnología combina visión, lenguaje y acción en un solo sistema, de modo que el propio vehículo puede “pensar en voz alta” y decidir qué hacer en escenarios no previstos por software más rígido, como luces de tráfico apagadas, peatones que cruzan de forma irregular o cambios inesperados en la vía.
Esto representa un cambio fundamental respecto a los enfoques anteriores, que se basaban en reglas pre programadas y patrones de reconocimiento limitados. El Alpamayo trabaja con un modelo de razonamiento llamado VLA (visión-lenguaje-acción), lo que significa que no solo “ve” con cámaras y sensores, sino que también interpreta lo que percibe de manera casi lingüística y transforma esa comprensión en acciones precisas al volante.
En ese sentido, NVIDIA está posicionando este sistema como un modelo base que otros desarrolladores pueden adaptar y ajustar para diferentes vehículos y condiciones de conducción.
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Para soportar este salto en autonomía, la compañía también impulsa su plataforma DRIVE AGX Hyperion, que es una arquitectura completa de hardware y software que incluye potentes chips como DRIVE Thor, sensores, sistemas operativos certificados y seguridad funcional automotriz de alto nivel.
Esta plataforma no solo permite desde asistencias avanzadas al conductor, sino que está diseñada para que fabricantes integren sistemas de autonomía donde un coche puede manejar sin intervención humana en entornos definidos.
El impacto de Nvidia con este lanzamiento
Desde Uber planean desplegar flotas de hasta 100.000 robotaxis autónomos basados en esta tecnología, lo que habla de la ambición de NVIDIA de llevar estas soluciones a gran escala en transporte urbano.
La propuesta de NVIDIA no es fabricar autos como tal, sino ser el “cerebro” y la columna vertebral tecnológica detrás de muchos vehículos autónomos, desde coches particulares hasta robotaxis y flotas compartidas. Empresas como Mercedes-Benz, Lucid, BYD o Stellantis están evaluando o integrando esta plataforma en sus próximos modelos, lo que sugiere que la industria automotriz está adoptando una arquitectura común de computación y sensores para sus sistemas autónomos.
En términos más amplios, lo que NVIDIA está buscando no es solo mejorar la autonomía de los vehículos existentes, sino estandarizar una plataforma de IA que acelere el desarrollo de coches y taxis autónomos seguros y confiables.
Los datos masivos generados por conducción real, combinados con simulaciones en entornos digitales y aprendizaje profundo, permitirían que estos modelos sean más robustos con el tiempo, reduciendo errores y aumentando la adaptabilidad ante situaciones del mundo real.
